python如何连接数据库？（我这里的客户端版本是11的，如果是其它版本的客户端，找到对应的dll拷贝过去就可以了）3、参考代码连接数据库 在python窗口执行如下语句 import pandas as pd import cx_Oracle 连接数据库，那么，python如何连接数据库？一起来了解一下吧。
一，安装MySQL-python
python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包，包名为
MySQL-python
，PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的，
前提是已经安装的python需要写入注册表，参考这篇文章：windows安装python2.7后的注册(registry)问题。
然后开始安装MySQL-python，不过这里有个坑，从PyPI上下载的MySQL-python版本--
MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe (md5)--不一定能用，原因是python环境和MySQL-python在软件位数上可能不一致，
比如，我本地安装的python是64位，从PyPI上下载的MySQL-python就没法使用，
会报这样的错误：python ImportError: DLL load failed: %1
只要安装正确位数的MySQL-python就可以了，这里分享下64位的：
MySQL-python-1.2.5.win-amd64-py2.7.exe
二，简单使用
参考代码如下：
Python2.7.6(default,Nov102013,19:24:24)[MSCv.150064bit(AMD64)]onwin32
importMySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test')
cur=conn.cursor()
cur.execute('select`title`,`text`from`entries`limit10')
2L
cur.fetchall()
(('bokeyuan','bokeyuantext...'),('googletranslate','googletranslatetext...'))
cur.close()
conn.close()
小豆君最近在Python与Oracle数据库连接过程中遇到了一些问题，发现网络资源缺乏详细教程，因此决定整理分享，以免其他人重复踩坑。
1. 连接场景
当你在服务器上已经创建了Oracle数据库后，接下来需要使用Python进行连接。
2. 基础连接知识
Python通常借助cx_Oracle库来与Oracle交互。Oracle数据库由服务端（监听程序和数据库实例）组成。在本地开发时，确保安装了cx_Oracle和对应的OracleClient。
2.1 部件下载与安装
确保Python、cx_Oracle和OracleClient版本匹配，例如：
32位Python：cx_Oracle（32/64位）> OracleClient_x86 或 OracleClient_x64
64位Python：cx_Oracle（32/64位）> OracleClient_x64
Python版本直接从官网下载，cx_Oracle安装：
- Python 3.6及以上：pip install cx_Oracle --upgrade
- Python 2：下载对应版本7.3的cx_Oracle，通过pip install xxx.whl安装。
连接SQL Server数据库的Python方法
数据科学与软件开发中，与数据库交互获取处理数据极为常见。SQL Server为流行的关系型数据库管理系统，而Python作为强大编程语言，借助丰富库与包，提供连接与操作数据库功能。本文将阐述如何使用Python连接SQL Server数据库，并提供代码示例。
安装所需库
在使用Python连接SQL Server数据库前，需先安装pyodbc库，通用连接各类数据库工具。使用以下命令安装：
pip install pyodbc
接着，为方便数据处理，还需安装pandas库。安装命令如下：
pip install pandas
连接SQL Server数据库
在连接SQL Server数据库前，确保已安装ODBC驱动程序，并创建DSN(Data Source Name)。接下来，利用以下代码示例连接数据库：
import pyodbc
# 连接到数据库
conn = pyodbc.connect('DSN=your_dsn;UID=your_username;PWD=your_password')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
# 获取查询结果
for row in cursor:
print(row)
# 关闭连接
cursor.close() conn.close()
使用pandas进行数据处理
除执行SQL查询外，pandas库亦提供更便捷数据处理方式。
1、安装好python1.1安装python环境（anaconda）参考
我用的是Anaconda，已安装好
1.2安装cx_Oracle模块
wins+R输入cmd
命令窗口输入：pip install cx_Oracle
2、下载Oracle客户端
下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html。下载instantclient-basic-windows.x64-19.6.0.0.0dbru.zip。解压后复制oci.dll、oraocci11.dll、oraociei11.dll这3个文件到Anaconda安装目录下的Lib\site-packages文件夹中。（我这里的客户端版本是11的，如果是其它版本的客户端，找到对应的dll拷贝过去就可以了）
3、参考代码连接数据库
在python窗口执行如下语句
import pandas as pd
import cx_Oracle
#连接数据库，下面括号里内容根据自己实际情况填写
conn = cx_Oracle.connect('用户名/密码@IP:端口号/SERVICE_NAME')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = conn.cursor()
#使用execute方法执行SQL语句
result=cursor.execute('Select member_id from member')
#使用fetchone()方法获取一条数据
#data=cursor.fetchone()
#获取所有数据
all_data=cursor.fetchall()
#获取部分数据，10条
#many_data=cursor.fetchmany(10)
print (all_data)
#把数据保存到本地文件
df=pd.DataFrame(all_data)
df.to_csv('test.csv')
db.close()
操作 Python3 中的 PgSQL 数据库，可以借助 psycopg2 模块实现。此模块为 Python 程序与 PostgreSQL 数据库提供了接口。
下面示例代码展示如何通过 psycopg2 连接到数据库，执行查询操作：
连接数据库步骤如下：使用 `psycopg2.connect()` 方法连接 PostgreSQL 数据库，需要传递数据库名称、用户名、密码、主机名及端口号作为参数。接着，调用 `conn.cursor()` 获取游标对象，以执行 SQL 查询。
示例代码执行一个简单的 SELECT 查询，将结果输出到控制台。最后，确保关闭游标与数据库连接，释放资源。
psycopg2 功能不仅限于执行查询，还支持 INSERT、UPDATE、DELETE 操作以及事务处理等。欲了解更多详情，可查阅官方文档：psycopg.org/docs/。
以上就是python如何连接数据库的全部内容，一，安装MySQL-python python 连接mysql数据库需要 Python interface to Mysql包，包名为 MySQL-python ，PyPI上现在到了1.2.5版本。MySQL-python在windows下是通过.exe文件的installer安装的，前提是已经安装的python需要写入注册表，参考这篇文章：windows安装python2.7后的注册(registry)问题。内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
