如何求系统的稳态响应？系统的稳态响应求法公司是Y(s)=H(s)X(s)。资料扩展：稳态响应是指当足够长的时间之后，系统对于固定的输入，有了一个较为稳定的输出。在某一输入信号的作用后，时间趋于无穷大时系统的输出状态称为稳态。意义：稳定电路的完全响应可分解为暂态响应和稳态响应，二者反映了动态电路的变化过程，暂态响应反映了电路过度过程的特点，那么，如何求系统的稳态响应？一起来了解一下吧。
第一问，把该离散系统的时域分析转化为离散系统的z域分析。D延时相当于Z^-1，再做个反变换回去。就可以。 第二问，是输入的可以看成一个阶跃信号与一个正弦函数的线性组合，这个系统显然是线性的。再利用z域变换的尺度变换性质，延时性质，线性性质（用于正弦信号），线性性质（用于阶跃信号），至于6的处理就是阶跃函数与6的数乘。而阶跃函数的z变换是z/z-1.乘6就可以了。再利用第一问的求出的系统函数，输入信号转为z域信号后，再利用第一问的求出的系统函数与输入信号相乘，就可以得到响应信号的z域值，在利用z反变换求围线积分就可以求出时域解。
在频域计算相对简单点，f（t）对应的F(w)=1/(1+jw), h(t)对应频域H(w)根据下面傅里叶变换对计算，求完两个函数频域之后，相乘（时域卷积对应频域相乘），得到Y(w)，然后求傅里叶逆变换得到y（t）。 理论上是这样做，不过好像也挺麻烦。 那就直接在时域用卷积公式算吧，也不是很难算，求h(a)f(t-a)在0到t之间的卷积。 好吧忽略上面频域计算的一大堆，懒得删了，就用时域做
第一问，把该离散系统的时域分析转化为离散系统的z域分析。D延时相当于Z^-1，再做个反变换回去。就可以。 第二问，是输入的可以看成一个阶跃信号与一个正弦函数的线性组合，这个系统显然是线性的。再利用z域变换的尺度变换性质，延时性质，线性性质（用于正弦信号），线性性质（用于阶跃信号），至于6的处理就是阶跃函数与6的数乘。而阶跃函数的z变换是z/z-1.乘6就可以了。再利用第一问的求出的系统函数，输入信号转为z域信号后，再利用第一问的求出的系统函数与输入信号相乘，就可以得到响应信号的z域值，在利用z反变换求围线积分就可以求出时域解。
系统的稳态响应求法公司是Y(s)=H(s)X(s)。
资料扩展：
稳态响应是指当足够长的时间之后，系统对于固定的输入，有了一个较为稳定的输出。在某一输入信号的作用后，时间趋于无穷大时系统的输出状态称为稳态。
意义：
稳定电路的完全响应可分解为暂态响应和稳态响应，二者反映了动态电路的变化过程，暂态响应反映了电路过度过程的特点，稳态响应反映了电路最终变化的趋势。
特例：
对于直流激励的动态电路，由于微分方程的齐次解（固有响应）是以指数形式衰减的，随着时间的推移，其幅度越来越小，最终衰减为零，这时的固有响应又称为暂态响应。随着时间的推移，最终当电路进入稳定状态时，完全解将只剩下特解（直流形式），即强迫响应，这时强迫响应又称为稳态响应。
线性微分方程：
线性方程：在代数方程中,仅含未知数的一次幂的方程称为线性方程。这种方程的函数图象为一条直线，所以称为线性方程。可以理解为：即方程的最高次项是一次的，允许有0次项，但不能超过一次。比如ax+by+c=0，此处c为关于x或y的0次项。
二阶系统稳态方程 ω^2/{s（s+2ωξs)} 写成上面的形式后 调节时间 t=3.5/(ωξ)。
系统响应慢
二阶系统控制系统按数学模型分类时的一种形式。是用数学模型可表示为二阶线性常微分方程的系统.二阶系统的解的形式，可由对应传递函数W(s)的分母多项式P(s)来判别和划分。P(s)的一般形式为变换算子s的二次三项代数式，经标准化后可记为代数方程P(s)=0的根，可能出现四种情况：
1、两个实根的情况,对应于两个串联的一阶系统，如果两个根都是负值,就为非周期性收敛的稳定情况。
2、当a1=0,a2>0,即一对共轭虚根的情况，将引起频率固定的等幅振荡,是系统不稳定的一种表现。
3、当a1<0,a1-4a2<0,即共轭复根有正实部的情况，对应于系统中发生发散型的振荡，也是不稳定的一种表现。
4、当a1>0,a1-4a2<0，即共轭复根有负实部的情况，对应于收敛型振荡，且实部和虚部的数值比例对输出过程有很大的影响，一般以阻尼系数ζ来表征，常取在0.4~0.8之间为宜。
当ζ>0.8后,振荡的作用就不显著，输出的速度也比较慢。而ζ<0.4时,输出量就带有明显的振荡和较大的超调量,衰减也较慢,这也是控制系统中所不希望的。
以上就是如何求系统的稳态响应的全部内容，系统稳态响应的求解可以通过时域卷积或者频域相乘的方法来实现，具体公式及步骤如下：一、时域卷积方法 在时域中，系统的稳态响应y可以通过输入信号f与系统单位冲激响应h的卷积来计算。公式为：y = ∫hfdτ 其中，h是系统的单位冲激响应，f是输入信号在时间上的平移。通过计算这个卷积，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
