java如何读取文件？javabyte[] buffer = new byte[1024 * 1024]; // 1MB缓冲区2. 使用FileInputStream和DataInputStream读取文件： 通过FileInputStream打开文件，并使用DataInputStream包装它，以便以二进制形式读取数据。那么，java如何读取文件？一起来了解一下吧。
在Java中，使用NIO（New I/O）可以高效地读取大文件。例如，有一个20GB的文件，通过NIO可以将其分割成多个较小的文件，然后逐个读取。下面是一个简单的示例代码：
首先，我们需要导入必要的类，包括FileInputStream、FileChannel、FileOutputStream、ByteBuffer等。这些类用于处理文件的读写操作。
接下来，我们定义一个主类ReadLargeTextWithNIO，并在其中实现所需的功能。代码如下：
java
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class ReadLargeTextWithNIO {
public static void main(String args[]) throws IOException {
FileInputStream fin = new FileInputStream("C:\\TDDOWNLOAD\\query.log.td");
FileChannel fcin = fin.getChannel();
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024 * 1024 * 50);
while(true) {
buffer.clear();
int flag = fcin.read(buffer);
if(flag == -1) {
break;
}
buffer.flip();
FileOutputStream fout = new FileOutputStream("d:\\temp\\" + Math.random() + ".log");
FileChannel fcout = fout.getChannel();
fcout.write(buffer);
System.out.println(buffer);
}
}
}
在这个示例中，我们使用FileInputStream打开指定的文件，并通过FileChannel获取文件的读取通道。
Java高效读取大文件的方法
在Java中读取大文件时，选择合适的读取方式至关重要，以避免过高的内存和CPU消耗。以下是几种常见的读取大文件的方法，并基于提供的测试数据进行分析，以确定最高效的方式。
一、Guava读取
使用Guava库的Files.readLines方法可以一行代码读取文件，但这种方式在处理大文件时效率较低。对于500M的文件，时间消耗达到20秒，堆内存最高达到2.5G，CPU消耗最高50%。显然，这种方式在处理大文件时会导致内存占用过高，可能引发系统崩溃。
二、Apache Commons IO 普通方式
Apache Commons IO库的FileUtils.readLines方法同样可以一行代码读取文件。虽然这种方式在时间消耗上略优于Guava（17秒），但内存和CPU消耗仍然较高。CPU消耗最高达到50%，平稳运行时约为25%。这种方式同样不适合处理大文件。
三、Java文件流
使用Java原生的FileInputStream和Scanner类进行文件读取，虽然代码相对复杂一些，但在内存消耗上有显著优势。
读取TXT文件内容在Java中并非难事，基本步骤如下：
TXT文件通常通过流方式读取。
Java提供FileInputStream类，使用文件路径或文件对象初始化流。
构造InputStreamReader，指定字符编码，以方便文本读取。
使用BufferedReader配合readLine方法，读取整行文本。
循环利用BufferedReader读取文件内容，完成所需操作。
流是Java中重要概念，理解流的使用至关重要。
新版本Java引入NIO API，简化文件读写。
对于JDK11及以上，读取文本文件非常简单。
对于JDK8，使用流按行读取文本内容。
注意：在读取文件时可能出现乱码问题，解决方法是使用类库Cpdetector并导入相关jar包或使用maven。
对于二进制读取，可选用DataInputStream或RandomAccessFile。
RandomAccessFile允许移动文件指针，适用于跳过字节或整体读取。
DataInputStream为纯粹的输入流。
处理大量数据时，考虑以下策略：
1. 使用ByteBuffer和堆外内存，避免OOM，适合内存充足情况。
2. 利用RandomAccessFile分块读取，记录读取位置，处理后继续读。
在Java编程中，直接读取文件夹下的所有文件可以采用简洁的代码实现。首先，创建一个File对象，指定文件夹路径。例如，使用D:\作为示例路径，代码如下：
File file = new File("D:\\");
接着，利用list()方法获取该文件夹下的所有文件和子文件夹名称。list()方法返回一个字符串数组，包含文件夹内的所有文件和子文件夹的名称。这里需要注意的是，list()方法返回的数组中包含的是文件和子文件夹的名字，而非File对象。示例代码如下：
String[] test = file.list();
最后，遍历返回的字符串数组，逐个打印文件和子文件夹的名字。这里使用简单的for循环来实现，同时注意字符串数组的索引范围。示例代码如下：
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
System.out.println(test[i]);
}
以上步骤简洁明了，能够快速获取并显示指定文件夹下的所有文件和子文件夹的名字。这种方法避免了额外创建多个File对象，提高了代码的简洁性和执行效率。
值得注意的是，这种方法只返回文件和子文件夹的名字，不包括文件的具体路径。
本文分析对比了四种常见的Java大文件读取方式，以帮助优化PDF转Word的开源工具。通过本地压缩的500M文件测试，我们得出Apache Commons IO流是性能最高效的方法。下面是四种常见方式的简要分析。
方法1：Guava读取
使用Guava进行读取非常简单，一行代码即可完成。运行JavaVisualVM工具分析后，发现堆内存消耗较大，不适合处理大文件。
方法2：Apache Commons IO普通方式
采用Apache Commons IO的普通方式，同样简洁，但内存消耗与Guava类似，不符合预期需求。
方法3：Java文件流
Java标准的文件流方法效率高，但时间开销较大，不是最佳选择。
方法4：Apache Commons IO流
此方法代码简洁，运行测试后发现其在内存和性能上的表现最佳。
总结：在处理大文件时，错误的选择可能会导致内存和CPU占用过高，甚至引发意外问题。通过对比分析，Apache Commons IO流是四种方式中性能最优的选择。正确的选择读取方式对于高效处理大文件至关重要。
以上就是java如何读取文件的全部内容，使用Guava库的Files.readLines方法可以一行代码读取文件，但这种方式在处理大文件时效率较低。对于500M的文件，时间消耗达到20秒，堆内存最高达到2.5G，CPU消耗最高50%。显然，这种方式在处理大文件时会导致内存占用过高，可能引发系统崩溃。二、内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
