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内存泄漏如何排查,内存溢出怎么排查

  • 内存
  • 2025-09-09

内存泄漏如何排查?在诊断工具窗口中,选择“内存使用率”,然后点击“截取快照”按钮。此时,会捕获当前内存的使用情况。 让应用程序运行一段时间后(或者执行一些你认为可能导致内存泄漏的操作),再次点击“截取快照”按钮,捕获第二个内存快照。 分析内存增长: 在诊断工具窗口中,比较两次快照之间的差异。通常,你会看到一个红色的箭头指示内存的增长。那么,内存泄漏如何排查?一起来了解一下吧。

怎么查看内存泄漏

OpenSSL EVP内存泄漏问题可以通过多种方法进行排查和解决

一、使用内存分析工具

Valgrind:这是一个强大的内存调试和分析工具,可以检测到所有对内存的读写操作,包括malloc()/free()/new/delete的调用。通过Valgrind,可以定位到内存泄漏的具体位置和原因,从而进行针对性的修复。

二、开启OpenSSL的debug选项

在编译OpenSSL时,可以开启debug选项,使用OpenSSL自带的内存管理函数(如CRYPTO_mem_ctrl、CRYPTO_dbg_malloc、CRYPTO_mem_leaks等)来检测和记录内存泄漏。这些函数可以帮助开发者更清晰地了解内存的使用情况,从而发现潜在的内存泄漏问题。

三、仔细审查代码

对于EVP相关的代码部分,需要仔细检查内存分配和释放的操作是否正确。特别是在异常处理路径上,要确保内存释放的操作没有遗漏。此外,还需要注意一些常见的内存泄漏陷阱,如在资源句柄(如BIO对象、SSL会话等)使用完毕后未正确释放,或者在容器/栈结构在错误路径上未清空等。

内存泄漏分析

.NET程序内存泄漏排查的两种方式如下:

方式一:通过Visual Studio附加进程Debug方式

打开诊断工具

在Visual Studio中,点击“调试”菜单,然后选择“窗口”,接着选择“显示诊断工具”。

这将打开诊断工具窗口,其中包含了多种性能分析选项。

选择内存使用率并截取快照

在诊断工具窗口中,选择“内存使用率”选项。

点击“截取快照”按钮,在程序运行的不同阶段截取两次快照,以便比较内存使用情况。

分析内存增长

在截取的快照之间进行比较,查找内存增长的部分。

双击垫块堆大小后增长的红色箭头,这将显示内存增长的数据类型。

通过分析这些数据,可以确定哪些对象或数据类型占用了过多的内存,并可能导致内存泄漏。

方式二:通过第三方工具.NET Memory Profiler

安装并注册.NET Memory Profiler

下载.NET Memory Profiler并按照默认安装方式安装。

安装完成后,打开软件并注册以获得试用期(可以通过修改注册表来延长时限)。

内存溢出怎么排查

从OOM到根因:Go应用内存泄漏问题的pprof排查实战

问题现象:在消费Kafka消息的业务场景中,消费速度出现较大波动,谷底和顶峰的消费速度差距显著。

1. 初步排查

怀疑原因:初步判断是因为内存消耗过大,导致GC(垃圾回收)停顿时间过长,从而影响处理速度。

观察现象:通过观察pod内存动态图,发现pod会不定时重启,消费速度的降低主要是由于pod重启所导致的时间消耗。

内存测试:尝试扩大内存配置,无论是8G、16G还是32G,pod的内存消耗都呈线性增长,最终都会触发OOM(Out Of Memory)错误。

2. 问题排查

2.1 打印GC详情

在程序中定时打印GC信息,发现GC虽然在进行,但堆内存一直在增大,最终在内存接近极限时发生GC,随后触发OOM。

2.2 pprof观察内存详情

使用go trace:利用trpc-go插件进行便捷采样,并在有Go环境的本地机器上使用go tool trace命令打开可视化web界面观察程序运行状态。

如何查看内存泄漏

Python内存泄漏排查小技巧填坑总结

在Python开发中,内存泄漏是一个常见且棘手的问题。当遇到内存泄漏时,系统内存会不断攀升,可能导致服务崩溃或性能下降。以下是一些排查Python内存泄漏的小技巧,结合实际案例进行说明。

一、问题现象

在某次服务上线后,出现内存不断攀升的问题。具体表现为:

服务在上线后的一段时间(如10天)开始出现内存攀升。

重启实例后,内存攀升速度反而更快。

服务部署在不同芯片上(如A、B芯片),但除模型推理外,预处理、后处理代码共享。B芯片出现内存泄漏警告,A芯片未出现异常。

二、排查思路1. 研究新旧源码及二方库依赖差异

首先,考虑是否是最近更新引入的问题。更新可能来自自研代码或二方依赖代码。

自研代码:使用Git历史信息和代码对比工具(如BeyondCompare)对比新旧版本的源码,重点检查A、B两款芯片代码单独处理的部分。

二方依赖代码:通过pip list命令对比两个镜像包中的二方包,找出版本变化的依赖。在本例中,仅发现pytz时区工具依赖的版本有变化,但分析后认为其导致内存泄漏的可能性不大。

java内存泄漏排查

.NET程序内存泄漏排查的两种方式

在.NET程序中,内存泄漏是一个常见且严重的问题,它会导致程序长时间运行后内存占用不断增加,最终可能导致程序崩溃或系统资源耗尽。为了有效地排查内存泄漏,可以采用以下两种方式:

方式一:通过Visual Studio附加进程Debug方式

打开Visual Studio并附加到进程

首先,启动你的.NET应用程序。

在Visual Studio中,选择“调试”菜单,然后点击“附加到进程”。

在弹出的对话框中,选择你的应用程序对应的进程,并点击“附加”。

显示诊断工具并截取内存快照

在Visual Studio中,选择“调试”窗口下的“显示诊断工具”。

在诊断工具窗口中,选择“内存使用率”,然后点击“截取快照”按钮。此时,会捕获当前内存的使用情况。

让应用程序运行一段时间后(或者执行一些你认为可能导致内存泄漏的操作),再次点击“截取快照”按钮,捕获第二个内存快照。

分析内存增长

在诊断工具窗口中,比较两次快照之间的差异。

以上就是内存泄漏如何排查的全部内容,一、故障描述 服务进程占用容器物理内存超过80%,且持续上升。 监控图表显示疑似JVM堆外内存泄漏。二、初步怀疑 初步怀疑与服务接口调用集团WCS客户端有关,接口调用量异常提高。三、排查过程1. 回顾JVM内存分配:了解JVM内存分配机制,包括堆内存、栈内存、方法区、直接内存等。内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。

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