怎么分析数据？可以利用数据透视表来进行数据分析。1.选择数据区域，创建数据透视表 打开WPS表格后，首先用鼠标框选出要统计的数据范围，点击表格上方工具栏中左面第二个选项卡“插入”，随后选择“插入”选项卡中的第一个按钮“数据透视表”。2.选择数据透视表创建位置 点击“数据透视表”按钮后，弹出创建数据的对话框，那么，怎么分析数据？一起来了解一下吧。
1、打开需要数据分析的wps表格，然后选择顶部工具栏里面的数据选项，在当前页面里再选数据透视。
2、在当前页面里在弹出创建数据透视表窗口中选择需要分析的单元格区域，默认为该工作表中所有填有数据的区域。
3、在当前页面里在创建数据透视表窗口下方，选择新工作表，点击确认。
1各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。如附图所示，这里要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人均gdp为自变量，城市化水平是因变量。
2由于不知道两者之间的具体关系如何，所以利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所示为生成的散点图，一般横坐标为自变量，纵坐标为因变量，所以需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可，如附图2所示。
3由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。
4选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。
5步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0.001则极端显著，如果0.001
答案：
使用Excel进行相关性分析后，得到的数据可以通过以下几个方面进行分析：
一、理解相关性系数
Excel中通常通过相关性系数来衡量两个变量之间的关联程度。系数的值介于-1和1之间，接近1表示强正相关，接近-1表示强负相关，接近0表示弱相关或无相关。
二、分析数据表格
分析数据时，关注以下几个关键点：
1. 查看相关系数的大小，判断变量间的关联程度。
2. 注意显著性水平，它表示关联程度的统计显著性，通常小于0.05的关联被认为是显著的。
3. 观察数据的分布和异常值，确保相关性分析的有效性。
三、解读分析结果
根据分析结果，可以判断变量间的关联性，进而推测它们之间的因果关系。例如，如果两个变量呈现强正相关，说明它们可能受同一因素影响，或其中一个变量对另一个变量有显著影响。反之，如果呈现负相关，则说明一个变量的增加可能导致另一个变量的减少。
四、实际应用建议
根据相关性分析结果，企业或个人可以做出以下决策：
1. 如果两个变量高度相关，可以考虑优化其中一个变量来提高另一个变量的表现。
Excel进行大量数据相关性分析的方法：
一、使用数据透视表进行初步分析
1. 创建数据透视表：选择数据范围，点击“插入”菜单中的“数据透视表”。
2. 选择字段：将数据字段拖到行标签和值区域，根据需要进行聚合。
3. 查看数据关系：通过数据透视表的汇总数据，初步判断各数据列之间的关系。
二、使用相关系数功能进行深入分析
1. 准备数据：确保数据在Excel工作表中以标准的列格式排列。
2. 使用数据分析工具箱：若未显示该功能，需在“选项”中启用数据分析工具箱插件。
3. 计算相关系数：在数据分析工具箱中选择“回归”或“相关性”功能，Excel将计算各列之间的相关系数，从而确定它们之间的紧密程度。
三、利用图表辅助分析
1. 创建图表：选择数据列，使用Excel的图表功能创建散点图或折线图。
2. 观察趋势：通过观察图表中数据点的分布和趋势，可以直观地了解数据之间的关系。
1.电脑桌面上，点击右键-新建-Microsoft excel工作表。
2.打开Microsoft excel工作表。
3.点击菜单栏中文件，选择并进入选项界面。
4.点击加载项，选择分析工具库。
5.点击底部的转到，进入加载宏界面。
6.在分析工具库前打钩，确认即可，此时excel表格右上角菜单栏中就会出现“数据分析”命令选项。
以上就是怎么分析数据的全部内容，一、使用数据透视表进行初步分析 1. 创建数据透视表：选择数据范围，点击“插入”菜单中的“数据透视表”。2. 选择字段：将数据字段拖到行标签和值区域，根据需要进行聚合。3. 查看数据关系：通过数据透视表的汇总数据，初步判断各数据列之间的关系。二、内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
