python如何导入excel数据？读取Excel文件：使用pd.read_excel()方法直接读取Excel文件，生成DataFrame对象，简化数据处理流程。访问列数据：通过列名（如"第一组"）直接访问DataFrame中的列，使用.values属性获取列数据作为NumPy数组。数据类型转换：将NumPy数组通过list()函数转换为Python列表，便于进一步操作和分析。那么，python如何导入excel数据？一起来了解一下吧。
将Excel与Python完美组合的神器是「PyXLL-Jupyter」，它通过集成实现Excel与Jupyter Notebook的深度协同，显著提升数据处理效率。
一、安装与配置安装PyXLL插件
使用pip安装基础插件：
pip install pyxll通过命令行工具安装Excel插件：
pyxll install安装PyXLL-Jupyter软件包
继续通过pip安装扩展包：
pip install pyxll-jupyter启动Excel后，在菜单栏的PyXLL选项卡中会出现Jupyter按钮，点击即可在侧面板中打开Notebook。
二、核心功能与使用方法1. Excel与Python数据共享数据导入（Excel→Python）使用魔法函数%xl_get一键同步当前Excel表格数据至Python环境，无需手动复制粘贴。
数据导出（Python→Excel）通过%xl_set将Python中的DataFrame或数组直接写入Excel指定区域，支持自定义行列位置。
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
①table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
②table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索。
Python可以通过多种方式导入Excel数据，以下是基于openpyxl库的详细步骤说明，以及补充的常用替代方案：
方法一：使用 openpyxl（适合 .xlsx 格式）1. 安装库pip install openpyxl2. 导入数据代码示例import openpyxl# 加载Excel文件wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 替换为你的文件名sheet = wb['Sheet1']# 直接通过表名获取工作表（推荐替代get_sheet_by_name）# 读取单元格数据（示例：读取A1到E10区域）data = []for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, min_col=1, max_col=5):row_data = [cell.value for cell in row]data.append(row_data)print(data)# 输出二维列表关键点说明：获取工作表：新版openpyxl推荐直接使用wb['Sheet1']而非get_sheet_by_name()。
使用Python xlwings逐行插入Excel数据的方法
要实现使用Python的xlwings库在Excel中逐行插入数据（避免数据覆盖），核心方法是引入动态行号计数器。以下是具体实现方案：
核心实现步骤
初始化行号计数器在循环开始前定义变量（如row_number），并设置起始行号（通常为1）：
row_number = 1# 从第1行开始写入动态构建单元格引用使用f-string格式化字符串生成动态单元格地址（如A1, A2...）：
sheet.range(f'A{row_number}').value = row_data行号递增机制每次成功写入后递增行号：
row_number += 1完整代码示例
import pandas as pdimport xlwings as xw# 文件路径定义（需替换为实际路径）File1 = 'data1.xlsx'File2 = 'data2.xlsx'CompFile = 'output.xlsx'try:# 读取数据loadfile1 = pd.read_excel(File1)loadfile2 = pd.read_excel(File2)l = loadfile1.values.tolist()m = loadfile2.values.tolist()# 打开Excel工作簿A = xw.Book(CompFile)sheet = A.sheets['Source']# 获取工作表对象（循环外执行）# 初始化行号row_number = 1print("开始处理数据...")for row_data in l:if row_data in m:# 匹配条件print(f'写入数据到第{row_number}行: {row_data}')sheet.range(f'A{row_number}').value = row_data# 动态写入row_number += 1# 行号递增# 保存并关闭A.save()A.close()print("数据写入完成。
要将Python中的数据（std）写入Excel文件，可以使用xlsxwriter、pandas和openpyxl等库来实现。
使用xlsxwriter库：
xlsxwriter是一个功能强大的Python库，专门用于创建Excel文件。它支持多种样式设置，如字体、前景色、背景色和边框等。使用xlsxwriter时，你需要定义一个函数（如xw_toExcel），在该函数中创建Excel工作簿，添加工作表，然后写入数据，并保存为Excel文件。
使用pandas库：
pandas是一个开源的数据分析和操作库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。在pandas中，你可以使用DataFrame来表示数据，然后使用to_excel()函数将数据输出到Excel表格中。使用pandas写入Excel文件时，首先需要安装pandas库和openpyxl（作为Excel写入引擎），然后创建一个包含数据的DataFrame，最后调用to_excel()函数并指定输出文件路径即可。
使用openpyxl库：
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。
以上就是python如何导入excel数据的全部内容，表头写入：直接指定单元格位置赋值。数据循环写入：通过双重循环遍历二维数据，按行列索引写入单元格。保存文件调用 save() 方法指定文件名保存：workbook.save('output.xlsx') # 保存为 output.xlsx二、内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
