怎么用excel求回归方程？勾选“显示公式”和“显示R平方值”选项，以便在图表上显示回归方程和R平方值。分析回归方程 回归方程将以“y = mx + b”的形式显示在图表上，其中m是斜率，b是截距。R平方值表示模型对数据的拟合程度，值越接近1，说明拟合效果越好。那么，怎么用excel求回归方程？一起来了解一下吧。
如何实现用Excel将已知三组（或多组）数据，用求出其线性关系及方程？现举例说明其实现过程。已知数据x1，x2，y，求y（x1，x2）的线性方程。
1、首先，应选择Microsoft Office Excel （专业版）。
2、建立book1文件，输入x1，x2，y数值。
3、在Excel 主菜单上，选择工具→数据分析→回归→弹出对话框
4、选择y数值和x数值（x1，x2），选择标志和置信度→确定→得到回归数据
其中：Coefficients为回归系数，a1=-10.83692311，a2=0.659676456 ，a3= 0.472367825 ；R Square 为回归精度（相关系数）R²=0.99546517
5、回归线性方程
y=-10.83692311+0.659676456x1+0.472367825x2
线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。
一、概念
线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系，设随机变量与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点，将散布在某一直线周围。因此，可以认为关于的回归函数的类型为线性函数。
分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
二、计算方法
线性回归方程公式求法：
第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三：计算b：b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为
其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。
应用EXCEL实现最小二乘法计算的方法有：利用EXCEL函数、利用数据分析工具、添加趋势线等。
⑴ 表格与公式编辑
将最小二乘法计算过程，应用电子表格逐步完成计算，得到结果。
⑵ 应用EXCEL的统计函数
A、LINEST（）
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，然后返回描述此直线的数组。也可以将LINEST与其他函数结合以便计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
B、SLOPE（）
返回根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
C、INTERCEPT（）
利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0（零）时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。
D、CORREL（）
返回单元格区域 array1和 array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
⑶ 添加趋势线
添加趋势线的应用较其他方法直观，可以用来完成直线回归，也可以用来完成非线性回归。
材料/工具：Excel2010
1、打开Excel2010表格文档，首先要准备好两组数据做为x和y
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件选择选项，点击左侧的加载项加载分析工具按钮
3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择回归点击确定按钮
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
6、在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”，图标样式选择第一个黑白色
7、在新的图标样式里面多了很多网格线，实际我们并不是太需要，选中右击删除
在Excel中快速求线性回归方程，可按以下步骤操作：
插入散点图选中数据表中的数值区域，点击顶部菜单栏的“插入”选项卡，选择“散点图”中的第一个图样式（仅带数据标记的散点图）。此步骤用于可视化数据分布，为后续添加趋势线做准备。
添加趋势线右键点击散点图中的任意一个数据点，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。此时会弹出趋势线格式设置窗口。
设置趋势线选项在趋势线格式窗口中，勾选“线性”选项（表示拟合直线），同时勾选“显示公式”和“显示R平方值”。
显示公式：直接在图表上呈现线性回归方程（如 y = 2x + 1）。
显示R平方值：展示拟合优度（R²），数值越接近1表示拟合效果越好。
注意事项：
数据需为数值型，且自变量（X）和因变量（Y）需对应准确。
若需修改趋势线类型（如多项式、指数等），可在趋势线选项中调整。
回归方程和R²值会直接显示在图表上，可通过“设置趋势线格式”进一步调整字体、颜色等显示样式。
以上就是怎么用excel求回归方程的全部内容，在Excel中快速求线性回归方程，可按以下步骤操作：插入散点图选中数据表中的数值区域，点击顶部菜单栏的“插入”选项卡，选择“散点图”中的第一个图样式（仅带数据标记的散点图）。此步骤用于可视化数据分布，为后续添加趋势线做准备。添加趋势线右键点击散点图中的任意一个数据点，内容来源于互联网，信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
